Sonuçta Nvidia’nın DLSS yükseltmesi yapay zekayı hızlandıran Tensor çekirdeklerine gerçekten ihtiyaç duyuyor

Nvidia, eski GPU’ları yeni teknolojilerden ve özelliklerden uzak tutma konusunda formda. Dolayısıyla, DLSS yükseltme teknolojisini o zamanın en son GPU mimarisiyle sınırlandırarak piyasaya sürdüğünde, bunun kesinlikle gerekli olup olmadığı sorusu her zaman vardı. Belki de DLSS eski GPU’larda çalışabiliyorsa, bu sadece Nvidia’nın teknolojiyi daha yeni donanımlarla sınırlandırarak nesiller arası satışlara yardımcı olmayı tercih etmesinden kaynaklanıyordu.

Bu şüphe, hem AMD’nin FSR yükseltmesinin hem de Intel’in XeSS’sinin, rakiplerinkiler de dahil olmak üzere, çok daha geniş bir GPU yelpazesinde çalışabilmesi gerçeğiyle daha da arttı (mutlak netlik sağlamak için, Intel’in XeSS’si, biri geniş ölçüde uyumlu, diğeri Intel gerektiren iki farklı şekilde geldi). Ark GPU’lar). O halde tüm bunlar, Nvidia’nın iddia ettiği gibi, DLSS ölçeklendirmesinin gerçekten de yapay zekayı hızlandıran Tensor çekirdeklerine dayanıp dayanmadığı sorusuna varıyor.

Artık bir çeşit cevabımız var gibi görünüyor. Ve DLSS’nin bu Tensor çekirdeklerine gerçekten ihtiyacı olduğu ortaya çıktı.

Bluedot55 adını taşıyan cesur bir Reddit posteri, Nvidia RTX 4090 GPU’nun çeşitli bölümlerinde çalışan iş yüklerini ayrıntılı olarak incelemek için Nvidia’nın Nsight Systems GPU ölçüm araçlarından yararlandı.

Bluedot55, Nvidia RTX 4090’da hem DLSS hem de üçüncü taraf ölçekleyicileri çalıştırdı ve Tensor çekirdek kullanımını ölçtü. Ortalama Tensor çekirdeği kullanımına bakıldığında, DLSS kapsamındaki rakamlar %1’in altında son derece düşüktü.

İlk araştırmalar, en yüksek kullanımın bile %4-9 aralığında kaydedildiğini öne sürdü; bu da Tensor çekirdekleri kullanılırken bunların aslında gerekli olmadığını ima ediyordu. Ancak oylama oranının arttırılması, en yüksek kullanımın aslında %90’ın üzerinde olduğunu, ancak yalnızca mikrosaniye cinsinden ölçülen kısa süreler için olduğunu ortaya çıkardı.

Bunu düşündüğünüzde, bu mantıklı geliyor. Genel kare hızını yavaşlatmamak için yükseltme işleminin son derece hızlı olması gerekir. İşlenmiş bir kareyi almalı, onu işlemeli, yükseltme için gereken her türlü hesaplamayı yapmalı ve 3D ardışık düzenin yeni bir kare oluşturmasına zaman kalmadan tam yükseltilmiş karenin çıktısını almalıdır.

Yani bulmayı beklediğiniz şey tam olarak Bluedot55’in gözlemlediği şeydir. DLSS yükseltme etkinleştirildiğinde Tensor çekirdeklerinde inanılmaz derecede kısa ama yoğun bir aktivite patlaması.

Elbette Nvidia’nın GPU’ları üç nesildir Tensor çekirdekleri sunuyor ve DLSS’yi hiç desteklemeyen bir Nvidia GPU bulmak için GTX 10 serisine geri dönmeniz gerekiyor. Ancak Nvidia, DLSS genel üst kümesine Çerçeve Oluşturma gibi yeni özellikler ekledikçe, daha yeni donanımlar geride kalıyor.

Bu araştırmanın gösterdiği şey, eski GPU’ları yeni bir özellikten kilitlediğinde Nvidia’nın amaçlarından şüphe etmek cazip gelse de, gerçek şu ki, yeni GPU’lar eski GPU’ların yapamadığı şeyleri yapabiliyor olabilir. Bu senin için bir ilerleme.