AMD, tamamen devasa bir GPU’nun içine tam bir Zen 4 CPU yerleştirdi

Son yıllarda çip yapımındaki en harika gelişmelerden biri, çipletler ve söz konusu yongaların birbiri üzerine istiflenmesidir. Olasılıklar, dedikleri gibi, sonsuzdur. AMD, Ryzen 7000X3D CPU’larla bir işlemciye daha fazla önbellek yükleyerek oyun kare hızlarının nasıl artırılabileceğini gösterdi. (yeni sekmede açılır) CES 2023’te, ancak veri merkezi çalışanları için de aynı derecede etkileyici bir şeye sahipti.

AMD, 3D yonga istifleme teknolojisini CPU ve GPU’yu devasa tek bir yongada birleştirmek için kullanıyor: AMD Instinct MI300.

Sadece bu çipin üzerinde hem CPU hem de GPU olması değil. Bu, bugünlerde özellikle dikkate değer değil; temelde bugünlerde CPU olarak kabul ettiğimiz her şeyde entegre bir GPU var. AMD de yabancı değil, yıllardır APU’lar üretiyor; esasen tek bir çatı altında hem CPU hem de GPU’lu yongalar üretiyor. Bu aslında AMD’nin MI300’ü şu şekilde tanımladığı şey: bir APU.

Ancak AMD’nin en yeni APU’su hakkında harika olan şey, işin ölçeğidir. Çok büyük.

Bu, şunları içeren bir veri merkezi hızlandırıcısıdır: 146 milyar transistörler. Bu, 76,3 milyar ile Nvidia’nın AD102 GPU’sunun neredeyse iki katı büyüklüğünde; RTX 4090’da bulunan GPU. Ve bu çok büyük. Aslında, AMD’nin CEO’su Dr. Lisa Su, MI300’ün çipini CES’te sahnede tuttu ve ya küçüldü ya da bu şey makul boyutta bir stroopwafel boyutunda. Bu şeyin soğuması muazzam olmalı.

Çip, AMD’nin CDNA 3 mimarisinden doğan bir GPU sunar. Bu, grafik mimarisinin yalnızca bilgi işlem performansı için oluşturulmuş bir versiyonudur; oyun için RDNA, bilgi işlem için CDNA. Bu, bir Zen 4 CPU ve 128 GB HBM3 belleğin yanında paketlenmiştir. MI300, dört adet 6nm yonga üzerinde dokuz adet 5nm yonga ile birlikte gelir. Bu, hepsinin yüklü olduğu dört parçalı temel kalıp olduğu varsayılan şeyin üstünde dokuz CPU veya GPU yongası (altı GPU yongası ve üç CPU yongası gibi görünüyor) olduğunu gösteriyor. Sonra bunun kenarlarında hafıza var. Şimdiye kadar, gerçek yapısıyla ilgili herhangi bir ayrıntı verilmedi, ancak hepsinin 4. Nesil Infinity ara bağlantı mimarisiyle birbirine bağlı olduğunu biliyoruz.

Fikir şu ki, her şeyi tek bir pakete, verilerin dolaşması için atlayacağı daha az çemberle yüklerseniz, belki de çip dışı belleğe çok sayıda çağrı yapan ve bütünü yavaşlatan bir ürünle karşılaştırıldığında oldukça verimli bir ürün elde edersiniz. işlem. Bu düzeyde bilgi işlem tamamen bant genişliği ve verimlilikle ilgilidir, bu nedenle bu tür bir yaklaşım çok mantıklıdır. AMD’nin RDNA 2 ve 3 GPU’larındaki Infinity Cache gibi bir şeyle aynı prensip. Daha fazla verinin elinizin altında olması, ilgili veriler için daha uzağa gitme ihtiyacını azaltır ve kare hızlarını yüksek tutmaya yardımcı olur.

Ancak oyun oynamak için MI300 tarzı bir hızlandırıcıya sahip olmamamızın birkaç nedeni var. Birincisi, çoğu oyuncunun bütçesi için makul beklentiler, AMD’nin bir MI300 için istediği ücrete gücümüzün yetmeyeceği anlamına gelir. Çok olacak. Benzer şekilde, hiç kimse bir oyun GPU’sunda belirli bir kodlama olmaksızın tek bir varlık olarak birden çok bilgi işlem yongasını görmek için bir oyunun nasıl programlanacağını tam olarak çözememiştir. SLI ve CrossFire ile oradaydık ve sonu pek iyi olmadı.

Ama evet, MI300 son derece büyük ve son derece güçlü. AMD, kendi Instinct MI250X hızlandırıcısına kıyasla yapay zeka performansında yaklaşık sekiz kat iyileştirme vaat ediyor. Ve merak ediyorsanız, MI250X aynı zamanda 58B transistörlü çok yongalı bir canavardır – ancak bir zamanlar etkileyici olan bu miktar şimdi biraz küçük görünüyor. Temel olarak, bu yenilmesi kolay bir çip değildi, ancak MI300 bunu yapıyor ve ayrıca AMD’nin yapımına göre beş kat daha verimli.

MI300 yılın ikinci yarısında geliyor, yani daha çok yol var. Bununla birlikte, aslında sıçramaktan çok hayret edilecek bir şey. Bir veri merkezinde çalışmadığınız veya yapay zekada çalışmadığınız ve mega paralara erişiminiz olmadığı sürece, yani.